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2024年  第46卷  第6期

封面
2024 年 6 期封面
2024, 46(6).
摘要:
2024 年 6 期目次
2024, 46(6): 1-3.
摘要:
物理海洋、海洋气象、海洋物理
海洋中尺度涡旋边缘次中尺度锋面调查方法研究
楼鸿程, 张永垂, 姜德良, 张胜军, 夏星月, 王雨星
2024, 46(6): 1-13. doi: 10.12284/hyxb2024063
摘要:
海洋中尺度涡旋与其边缘的次中尺度锋面之间存在强烈的物质和能量交换以及复杂的动力过程。目前,对中尺度涡旋的调查研究已经日趋成熟,但由于次中尺度锋面的空间尺度小、时间变化快,对其三维结构的调查存在较大挑战。本文提出一种海洋中尺度涡旋边缘次中尺度锋面的调查方法。首先利用多源卫星遥感数据对中尺度涡旋及其边缘的次中尺度锋面进行识别,然后使用多型船载调查设备进行多学科综合调查。利用该方法对2023年8月21日至8月25日黑潮延伸体海域一个典型涡旋边缘次中尺度锋面进行调查方案设计。本文提出的调查方法可以有效地...
基于长短时记忆神经网络的舟山海域多要素海浪预报模型
周桑君, 魏笑然, 谢歆哲, 支泓欢, 周一帆, 朱正涛, 李培良, 白晔斐
2024, 46(6): 14-25. doi: 10.12284/hyxb2024049
摘要:
本文以2019年1月1日至2021年12月31日舟山群岛南部外海观测点所涵盖的气象、海洋、地形等多种物理量数据为数据基础,使用长短时记忆(Long Short Term Memory,LSTM)神经网络搭建深度学习海浪预报模型,探讨输入输出序列比和输入要素数量对模型预测性能的影响,在舟山海域实现波浪三要素,即有效波高、有效波周期、传播方向的短时预报,并用2022年台风“轩岚诺”和“梅花”期间的数据检验模型对极端海况的预测能力。研究结果表明,根据实测数据所训练的多要素海浪预报模型具有较好的预测准确...
MOSAiC现场观测期间海冰厚度季节变化模拟误差分析
陆洋, 赵海波, 赵嘉炜, 王晓春, 何宜军, 雷瑞波, 喻小勇
2024, 46(6): 26-39. doi: 10.12284/hyxb2024065
摘要:
北极气候研究多学科漂流观测计划(Multidisciplinary drifting Observatory for the Study of Arctic Climate, MOSAiC)于2019年10月至2020年9月开展,期间获得了变量完整的大气、海洋、海冰厚度及积雪厚度观测,为海冰模式的发展提供了新的契机。本研究利用两个完整观测时段(2019年11月1日至2020年5月7日、2020年6月26日至7月27日)的大气和海洋强迫场,驱动一维海冰柱模式ICEPACK,模拟了MOSAiC期间海...
孔隙对粒状海冰单轴压缩强度影响的数值模拟研究
吴家和, 王庆凯, 李金钊, 卢鹏, 李志军
2024, 46(6): 40-50. doi: 10.12284/hyxb2024047
摘要:
强度是影响海冰与结构物相互作用关系的关键性质之一。海冰内部的卤水胞和气泡等孔隙结构对海冰的强度有重要影响。为从细观角度探究冰内孔隙含量、形状和尺寸等海冰结构参数对海冰力学性质的影响,基于离散元方法,建立了包含孔隙的数值海冰模型,模拟粒状冰在平行和垂直冰面方向加载脆性破坏的单轴压缩过程。孔隙尺寸设置为符合均匀分布、标准正态分布和Gamma分布等不同随机分布类型。数值模拟试验结果表明孔隙率是影响海冰强度的主要因素,海冰单轴压缩强度和弹性模量均随孔隙的增加而减小。当压缩应力达到极值时,冰内裂缝迅速扩展...
构建准实时海面风场的一种智能算法
刘晓燕, 宋晓姜, 郭安博宇, 郝赛, 彭炜
2024, 46(6): 51-65. doi: 10.12284/hyxb2024051
摘要:
本文基于深度学习U-Net网络构建了CMA-GFS数值模式风场订正模型,并以此订正模型订正后的风场为背景场(CMA-GFS_Unet),以HY-2B/2C/2D以及MetOp-B 4颗卫星的散射计海面风资料为观测资料,采用插补法快速完成准实时海面风场的构建。此智能算法可实现滞后3 h准实时生成空间分辨率为0.25°、时间分辨率为6 h的全球海面融合风场(Fusion_QRT)。分别使用CCMP融合风场数据和中国近海浮标10 m风矢量数据对CMA-GFS、CMA-GFS_Unet和Fusion_Q...
海南岛沿海城镇化对海风锋推进影响的数值模拟
段懿轩, 苗峻峰, 冯文
2024, 46(6): 66-83. doi: 10.12284/hyxb2024069
摘要:
本文利用中尺度模式WRF-ARW(Weather Research and Forecasting Model-Advanced Research WRF)(Version 4.0)对海南岛不同天气条件下的典型海风锋个例进行了高分辨率数值模拟,通过设计局地城镇化的敏感性试验, 重点分析了海南岛沿海城镇化对海风锋推进的影响及其可能机制。研究结果表明:海南岛沿海城镇化造成的海风锋结构差异是热力作用和动力作用共同影响的结果;城镇下垫面的摩擦效应与城市热岛的增强阻碍海风向内陆推进, 减弱了海风锋途经地区...
盐水楔河口絮凝体分布规律及控制因素—以珠江磨刀门为例
张恺云, 梁泓樾, 王璞, 李海威, 魏稳, 蔡华阳, 刘锋, 朱磊
2024, 46(6): 84-97. doi: 10.12284/hyxb2024067
摘要:
细颗粒泥沙絮凝是影响河口泥沙输移扩散的关键过程,受控于河口复杂动力结构,其中河口水体层化环境下絮凝体空间分布规律亟待探究。针对该问题,本文基于2020年珠江磨刀门河口枯季大面积走航原型观测数据,分析磨刀门河口絮凝体时空分布特征,探究不同动力对其影响作用,揭示水体层化下絮凝体分布规律。结果表明,观测期间磨刀门河口絮凝体中值粒径介于1.87~395.53 μm,体积浓度介于20.29~1495.67 μL/L;垂向上,中表层水体中值粒径多大于底层,平面上最大值多位于中心拦门沙和西侧。采用多峰分解方法...
海洋地质
2001−2020年南海周边河流入海沉积物通量时空变化特征研究
孙亚非, 张艳伟, 吕丹妮, 阮威涵, 庄志远, 张刘祯怡
2024, 46(6): 98-113. doi: 10.12284/hyxb2024061
摘要:
在人类活动和快速气候变化的影响下,南海周边河流入海沉积物通量发生巨大变化。本文基于2001−2020年间南海周边河流数据及海表悬浮沉积物浓度数据,探究南海周边河流入海沉积物通量的时空变化特征。研究结果表明:2001−2020年南海周边河流入海沉积物通量超过345 Mt/a,人类活动导致珠江、红河、湄公河入海沉积物通量减少约300 Mt/a。南海周边河流入海沉积物通量还受台风和气候变化的影响:台风是影响南海周边河流入海沉积物通量的重要因素,尤其是台风期间台湾地区的高屏溪入海沉积物通量可达全年总量的...
南海北部内孤立波影响海域悬浮颗粒物特征变化研究
王宏威, 乔玥, 冯学志, 朱超祁, 陈天, 胡聪, 孙中强, 孙均凯, 单红仙, 贾永刚
2024, 46(6): 114-129. doi: 10.12284/hyxb2024057
摘要:
悬浮颗粒物在“源−汇”沉积体系中扮演着关键角色,而南海常见的动力现象—内孤立波,则被证实是影响悬浮颗粒物分布和沉积过程的重要因素。该项研究于2022年9月在吕宋海峡至东沙群岛海域开展,采用LISST-deep与CTD设备进行同步观测,以研究悬浮颗粒物的粒径及体积浓度分布。通过调查期内的卫星遥感数据,划定了内孤立波的影响范围,并结合海床基观测内孤立波影响悬浮颗粒物分布过程,从动力学的角度揭示了内孤立波对悬浮颗粒物在输运过程中特征变化的影响。研究发现:(1)在内孤立波的振幅深度区间(6~79 m)内...
基于LSTM构建海岸侵蚀风险预测模型的研究及应用
梁东, 高娜, 英晓明, 周曾, 舒勰俊, 徐婉明, 赵明利
2024, 46(6): 130-140. doi: 10.12284/hyxb2024059
摘要:
岸线侵蚀预测是海岸动力地貌学研究的热点问题之一。本文基于长短期神经记忆网络LSTM,采用1985−2023年江苏射阳县附近海域收集到的岸线、水深和潮间带宽度数据,结合ERA5数据反演的波浪和潮流数据,构建海岸侵蚀风险预测模型。该预测模型可以准确反映海岸线的加速侵蚀、稳定侵蚀、淤积的非线性变化或线性变化趋势。预测结果表明,在沙源减少条件下,波浪和潮流增强是近20年来射阳海域海岸侵蚀的主要因素。此外,利用预测模型开展了海岸加固、消浪和弱流对海岸的防护效果试验,试验结果表明,海岸加固防护效果最佳,消浪...