留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于渔获量平均营养级的东印度洋渔业资源可持续利用评价

鲁泉 苏雪 方舟 陈新军

鲁泉,苏雪,方舟,等. 基于渔获量平均营养级的东印度洋渔业资源可持续利用评价[J]. 海洋学报,2021,43(8):118–127 doi: 10.12284/hyxb2021104
引用本文: 鲁泉,苏雪,方舟,等. 基于渔获量平均营养级的东印度洋渔业资源可持续利用评价[J]. 海洋学报,2021,43(8):118–127 doi: 10.12284/hyxb2021104
Lu Quan,Su Xue,Fang Zhou, et al. Evaluation of sustainable utilization of fishery resources in the Eastern Indian Ocean based on the mean trophic level[J]. Haiyang Xuebao,2021, 43(8):118–127 doi: 10.12284/hyxb2021104
Citation: Lu Quan,Su Xue,Fang Zhou, et al. Evaluation of sustainable utilization of fishery resources in the Eastern Indian Ocean based on the mean trophic level[J]. Haiyang Xuebao,2021, 43(8):118–127 doi: 10.12284/hyxb2021104

基于渔获量平均营养级的东印度洋渔业资源可持续利用评价

doi: 10.12284/hyxb2021104
基金项目: 国家重点研发计划(2019YFD0901404);上海市科技创新行动计划(19DZ1207502)
详细信息
    作者简介:

    鲁泉(1980-),男,江苏省东台市人,博士研究生,主要研究方向为渔业政策与管理。E-mail:13910819647@163.com

    通讯作者:

    陈新军,男,浙江省义乌市人,教授,主要从事渔业资源与渔场学等领域的研究。E-mail: xjchen@shou.edu.cn

  • 中图分类号: S931

Evaluation of sustainable utilization of fishery resources in the Eastern Indian Ocean based on the mean trophic level

  • 摘要: 渔业资源可持续利用是渔业经济可持续发展的基础。本文根据联合国粮农组织提供的1950−2018年东印度洋渔业生产统计数据,结合Fishbase提供的相关鱼种的营养级,探讨了69年间东印度洋渔获量平均营养级(MTL)以及营养级平衡指数的长期变化趋势,以此来判定其渔业资源可持续利用状况。研究认为,1950−2018年东印度洋渔获量呈现稳步增长趋势,其中云鲥(Tenualosa ilisha)、鲱鱼(Clupea pallasi)、印度鲭(Rastrelliger kanagurta)为重要渔获种类,其累计年产量占总产量的比重均在10%以上。MTL变动大致可分3个阶段:1950−1974年渔获MTL总体处在高位,其值范围为3.39~3.71,平均值为3.60±0.07,期间年渔获量呈现稳定的增长趋势,平均年增长率为6.4%;1975−1999年渔获MTL呈现波动,其值范围为3.21~3.51,平均值为3.35±0.08,期间年渔获量呈现稳定的小幅度增长趋势,平均年增长率为4.8%;2000−2018年渔获MTL年间波动较小,其值为3.31~3.43,平均值为3.38±0.03,期间年渔获量呈现缓慢稳定的增长趋势,平均年增长率为1.6%。3个阶段的平均营养级平衡指数分别为0.59±0.22、0.94±0.14、1.25±0.04,其值呈现稳定的增长趋势且年间变化幅度越来越小,说明其群落结构越来越趋稳定。渔业资源的开发利用程度增加,而MTL下降程度较小,营养级平衡指数呈现上升趋势,说明渔获量的增加能够弥补MTL的下降;且仅统计营养级大于3.25的种类时,1950−1974年、1975−1999年、2000−2018年3个阶段的MTL平均值分别为4.16±0.04、4.18±0.04、4.19±0.03,呈现小幅稳定增长的趋势,表明高营养级种群渔业资源未受到破坏。研究认为,东印度洋海洋生态系统稳定,高营养级种群渔业资源处于未充分开发状态。
  • 图  1  1950−2018年东印度洋年渔获量分布

    Fig.  1  Annual catch of marine capture in the East Indian Ocean from 1950 to 2018

    图  2  1950−2018年东印度洋主要渔获种类的累计产量分布

    Fig.  2  The total catch of main fish species in the East Indian Ocean from 1950 to 2018

    图  3  1950−2018年东印度洋主要渔获种类渔获量年际变化

    Fig.  3  Annual fluctuation of main fish species capture in the East Indian Ocean from 1950 to 2018

    图  4  1950−2018年东印度洋年渔获量与其对应的平均营养级分布

    Fig.  4  Plot of annual catch in the East Indian Ocean against its corresponding mean trophic level from 1950 to 2018

    图  5  1950−2018年东印度洋渔获量年平均营养级及高营养级鱼类的平均营养级(营养级大于3.25)的变化

    Fig.  5  Annual mean trophic level of marine catch and marine catch whose trophic level is higher than 3.25 in the East Indian Ocean from 1950 to 2018

    图  6  1950−2018年东印度洋渔获物营养级平衡指数的变化

    Fig.  6  Fluctuation on fishing-in-balance index of marine capture in the East Indian Ocean from 1950 to 2018

    表  1  海洋鱼类的食性分类

    Tab.  1  Diet category of marine fishes

    分类主要食物
    浮游植物食性浮游植物、腐屑、悬浮有机质
    浮游动物食性浮游动物、鱼卵、幼鱼
    底栖生物食性底栖生物
    游泳生物食性鱼、头足类
    下载: 导出CSV

    表  2  东印度洋主要渔获种类的营养级

    Tab.  2  Trophic level of main fishing species in the East Indian Ocean

    物种营养级物种营养级
    长鲳科 Centrolophidae黑角鱼属 Chelidonichthys
    栉鲳属 Hyperoglyphe绿鳍鱼 Chelidonichthys kumu3.68
    南极栉鲳 Hyperoglyphe antarctica3.95海鲂科 Zeidae
    鲳属 Seriolella雨印鲷属Zenopsis
    镰鳍鲳 Seriolella brama3.3云纹亚海鲂 Zenopsis nebulosa3.89
    鲳科 Stromateidae3.72对虾科 Penaeidae
    鲳属 Pampus对虾属 Penaeus
    银鲳 Pampus argenteus3.12墨吉对虾 Penaeus merguicnsis3
    鲱科 Clupeoids3.21斑节对虾 Penaeus japonicus2.6
    小沙丁鱼属 Sardinella短沟对虾 Penaeus semisulcatus2.7
    黄泽小沙丁鱼 Sardinella lemuru2.48宽沟对虾 Penaeus latisulcatus2.7
    鲥属 Tenualosa旗鱼科 Istiophoridae
    云鲥 Tenualosa ilisha2.04四鳍旗鱼属 Tetrapturus
    沙丁鱼属 Sardinella白色四鳍旗鱼 Tetrapturus albidus4.48
    长头沙丁鱼 Sardina longiceps2.41尖吻四鳍旗鱼Tetrapturus angustirostris4.5
    圆腹鲱属 Dussumieria蓝旗鱼属 Makaira4.47
    尖吻圆腹鲱 Dussumieria acuta3.4蓝枪鱼 Makaira mazara4.5
    钝腹鲱属 Amblygaster大西洋蓝枪鱼 Makaira nigricans4.5
    斑点钝腹鲱 Amblygaster sirm3.3带纹枪鱼、箕作枪鱼 Makaira audax4.58
    鮨科 Serranidae3.9旗鱼属 Istiophorus
    九刺鮨属 Cephalopholis平鳍旗鱼 Istiophorus platypterus4.5
    横纹九棘鲈 Cephalopholis boenak4.2蛇鲭科 Gempylidae
    下美鮨属 Epinephelus蔷薇带鰆属 Ruvettus
    巨石斑鱼 Epinephelus tauvina4.13棘鳞蛇鲭 Ruvettus pretiosus
    蜂巢石斑鱼 pinephelus merra3.79短蛇鲭属 Rexea
    鲭科 Scombrida4.2短蛇鲭 Rexea prometheoides3.9
    金枪鱼属 Thunnus鲹科 Carangidae
    长鳍金枪鱼 Thunnus alalunga4.31竹筴鱼属 Trachurus
    大眼金枪鱼 Thunnus obesus4.49蓝竹筴鱼 Trachurus picturatus3.32
    青甘金枪鱼 Thunnus tonggol4.5青背竹筴鱼 Trachurus declivis3.93
    蓝鳍金枪鱼 Thunnus thynnus3.93圆鲹属 Decapterus
    黄鳍金枪鱼 Thunnus albacores4.34红鳍圆鲹 Decapterus russelli3.69
    马鲛属 Scomberomorus大甲鲹属 Megalaspis
    斑点马鲛 Scomberomorus guttatus4.28大甲鲹 Megalaspis cordyla3.66
    康氏马鲛Scomberomorus commerson4.5纺锤属 Elagatis
    线纹马鲛Scomberomorus lineolatus4.5纺锤 Elagatis bipinnulata3.59
    羽鳃鲐属 Rastrelliger拟鲹属 Pseudocaranx
    羽鳃鲐 Rastrelliger kanagurta3.19黄带拟鲹 Pseudocaranx dentex3.92
    短体羽鳃鲐Rastrelliger brachysoma2.72细鲹属 Selaroides
    鲭属 Scomber金带细鲹 Selaroides leptolepis3.53
    印度鲭鱼 Rastrelliger kanagurta3.1魣科 Sphyraenidae4.32
    鲔属 Euthynnus金梭鱼属 Sphyraena
    巴鲣Euthynnus affinis4.5大魣 Sphyraena barracuda4.5
    正鲣属 Katsuwonus斑条魣 Sphyraena jello4.5
    Katsuwonus pelamis4.35真鲨科 Carcharhinidae4.22
    刺鲅属 Acanthocybium锯峰齿鲨属 Prionace
    刺鲅 Acanthocybium solandri4.4大青鲨 Prionace glauca4.24
    狗母鱼科 Synodontidae真鲨属 Carcharhinus
    蛇鲻属 Saurida2.43长鳍真鲨 Carcharhinus longimanus4.16
    多齿蛇鲻 Saurida tumbil4.4镰状真鲨 Carcharhinus falciformis4.5
    燧鲷科 Trachichthyidae皱唇鲨科 Triakidae
    胸燧鲷属 Hoplostethus翅鲨属 Galeorhinus
    大西洋胸棘鲷 Hoplostethus atlanticus4.3翅鲨 Galeorhinus galeus4.21
    芦鲷属 Porgies, seabreams3.4笛鲷科 Lutjanidae3.84
    大眼鲷科 Priacanthidae笛鲷属 Lutjanus
    大眼鲷属 Priacanthus紫红笛鲷 Lutjanus argentimaculatus3.58
    短尾大眼鲷 Priacanthus macracanthus4.11鲍科 Haliotidae
    鲷科 Sparidae鲍属 Haliotis2.1
    真鲷属 Pagrus宝刀鱼科 Chirocentridae4.35
    真鲷 Pagrus major3.32宝刀鱼属 Chirocentrus
    鲂鮄科 Triglidae宝刀鱼 Chirocentrus dorab4.5
      注:科属没有营养级的用“−”表示。
    下载: 导出CSV
  • [1] 陈新军. 渔业资源可持续利用评价理论和方法[M]. 北京: 中国农业出版社, 2004: 1−53.

    Chen Xinjun. Evaluation Theory and Method of Sustainable Utilization of Fishery Resources[M]. Beijing: China Agriculture Press, 2004: 1−53.
    [2] Halpern B S, Longo C, Hardy D, et al. An index to assess the health and benefits of the global ocean[J]. Nature, 2012, 488(7413): 615−620. doi: 10.1038/nature11397
    [3] Butchart S H M, Walpole M, Collen B, et al. Global biodiversity: indicators of recent declines[J]. Science, 2010, 328(5982): 1164−1168. doi: 10.1126/science.1187512
    [4] Jennings S, Kaiser M J. The effects of fishing on marine ecosystems[J]. Advances in Marine Biology, 1998, 34: 201−352.
    [5] Pikitch E K, Santora C, Babcock E A, et al. Ecosystem-based fishery management[J]. Science, 2004, 305(5682): 346−347. doi: 10.1126/science.1098222
    [6] 刘艳红, 黄硕琳, 陈锦辉. 以生态系统为基础的国际河流流域的管理制度[J]. 水产学报, 2008, 32(1): 125−130.

    Liu Yanhong, Huang Shuolin, Chen Jinhui. Study on the ecosystem-based management for the international river basin[J]. Journal of Fisheries of China, 2008, 32(1): 125−130.
    [7] Larkin P A. Concepts and issues in marine ecosystem management[J]. Reviews in Fish Biology and Fisheries, 1996, 6(2): 139−164.
    [8] Pauly D, Christensen V, Dalsgaard J, et al. Fishing down marine food webs[J]. Science, 1998, 279(5352): 860−863. doi: 10.1126/science.279.5352.860
    [9] Pennino M G, Bellido J M, Conesa D, et al. Trophic indicators to measure the impact of fishing on an exploited ecosystem[J]. Animal Biodiversity and Conservation, 2011, 34(1): 123−131.
    [10] Christensen V. Fishery-induced changes in a marine ecosystem: insight from models of the Gulf of Thailand[J]. Journal of Fish Biology, 1998, 53(SA): 128−142. doi: 10.1111/j.1095-8649.1998.tb01023.x
    [11] Milessi A C, Arancibia H, Neira S, et al. The mean trophic level of Uruguayan landings during the period 1990−2001[J]. Fisheries Research, 2005, 74(1/3): 223−231.
    [12] Jaureguizar A J, Milessi A C. Assessing the sources of the fishing down marine food web process in the Argentine-Uruguayan common fishing zone[J]. Scientia Marina, 2008, 72(1): 25−36.
    [13] Pinnegar J K, Jennings S, O’Brien C M, et al. Long-term changes in the trophic level of the Celtic Sea fish community and fish market price distribution[J]. Journal of Applied Ecology, 2002, 39(3): 377−390. doi: 10.1046/j.1365-2664.2002.00723.x
    [14] 朱国平, 周应祺, 许柳雄. 印度洋金枪鱼渔业平均营养级的长期变动[J]. 大连水产学院学报, 2008, 23(6): 484−488.

    Zhu Guoping, Zhou Yingqi, Xu Liuxiong. Long-term changes in the mean trophic level of tuna fishery in the Indian Ocean[J]. Journal of Dalian Fisheries University, 2008, 23(6): 484−488.
    [15] 朱国平, 张衡, 王家樵, 等. 大西洋金枪鱼渔业平均营养级的长期变动[J]. 生态科学, 2009, 28(2): 97−101. doi: 10.3969/j.issn.1008-8873.2009.02.001

    Zhu Guoping, Zhang Heng, Wang Jiaqiao, et al. Long-term changes in the mean trophic level of tuna fishery in the Atlantic Ocean[J]. Ecological Science, 2009, 28(2): 97−101. doi: 10.3969/j.issn.1008-8873.2009.02.001
    [16] 丁琪, 陈新军, 李纲, 等. 基于渔获统计的西北太平洋渔业资源可持续利用评价[J]. 资源科学, 2013, 35(10): 2032−2040.

    Ding Qi, Chen Xinjun, Li Gang, et al. Catch statistics and the sustainable utilization of Northwest Pacific Ocean fishery resources[J]. Resources Science, 2013, 35(10): 2032−2040.
    [17] 焦敏, 高郭平, 陈新军. 东北大西洋海洋捕捞渔获物营养级变化研究[J]. 海洋学报, 2016, 38(2): 48−63.

    Jiao Min, Gao Guoping, Chen Xinjun. Changes in trophic level of marine catches in the northeast Atlantic[J]. Haiyang Xuebao, 2016, 38(2): 48−63.
    [18] 刘勇, 程家骅. 东海、黄海秋季渔业生物群落结构及其平均营养级变化特征初步分析[J]. 水产学报, 2015, 39(5): 691−702.

    Liu Yong, Cheng Jiahua. A preliminary analysis of variation characteristics of structure and average trophic level of the main fishery species caught by paired bottom trawl in the East China Sea and the Yellow Sea during the fall season[J]. Journal of Fisheries of China, 2015, 39(5): 691−702.
    [19] 廖建基, 郑新庆, 杜建国, 等. 厦门同安湾定置网捕获鱼类的多样性及营养级特征[J]. 生物多样性, 2014, 22(5): 624−629. doi: 10.3724/SP.J.1003.2014.14051

    Liao Jianji, Zheng Xinqing, Du Jianguo, et al. Biodiversity and trophic level characteristics of fishes captured by set nets in Tong’an Bay, Xiamen[J]. Biodiversity Science, 2014, 22(5): 624−629. doi: 10.3724/SP.J.1003.2014.14051
    [20] 杜建国, 叶观琼, 陈彬, 等. 中国海域海洋生物的营养级指数变化特征[J]. 生物多样性, 2014, 22(4): 532−538. doi: 10.3724/SP.J.1003.2014.13200

    Du Jianguo, Ye Guanqiong, Chen Bin, et al. Changes in the marine trophic index of Chinese marine area[J]. Biodiversity Science, 2014, 22(4): 532−538. doi: 10.3724/SP.J.1003.2014.13200
    [21] Pauly D, Palomares M L. Fishing down marine food web: it is far more pervasive than we thought[J]. Bulletin of Marine Science, 2005, 76(2): 197−211.
    [22] Pauly D, Christensen V, Walters C. Ecopath, Ecosim, and Ecospace as tools for evaluating ecosystem impact of fisheries[J]. ICES Journal of Marine Science, 2000, 57(3): 697−706. doi: 10.1006/jmsc.2000.0726
    [23] Pauly D, Christensen V. Primary production required to sustain global fisheries[J]. Nature, 1995, 374(6519): 255−257. doi: 10.1038/374255a0
    [24] 杨晓明, 陈新军, 周应祺, 等. 基于海洋遥感的西北印度洋鸢乌贼渔场形成机制的初步分析[J]. 水产学报, 2006, 30(5): 669−675.

    Yang Xiaoming, Chen Xinjun, Zhou Yingqi, et al. A marine remote sensing-based preliminary analysis on the fishing ground of purple flying squid Sthenoteuthis oualaniensis in the northwest Indian Ocean[J]. Journal of Fisheries of China, 2006, 30(5): 669−675.
    [25] Pauly D, Watson R. Background and interpretation of the ‘Marine Trophic Index’ as a measure of biodiversity[J]. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 2005, 360(1454): 415−423. doi: 10.1098/rstb.2004.1597
    [26] 赵蓬蓬, 田思泉, 麻秋云, 等. 应用贝叶斯状态空间剩余产量模型框架评估印度洋大眼金枪鱼的资源状况[J]. 中国水产科学, 2020, 27(5): 579−588.

    Zhao Pengpeng, Tian Siquan, Ma Qiuyun, et al. Stock assessment for bigeye tuna (Thunnus obesus) in the Indian Ocean using JABBA[J]. Journal of Fishery Sciences of China, 2020, 27(5): 579−588.
    [27] Hoyle S D, Langley A D. Scaling factors for multi-region stock assessments, with an application to Indian Ocean tropical tunas[J]. Fisheries Research, 2020, 228: 105586. doi: 10.1016/j.fishres.2020.105586
    [28] Foley C M R. Management implications of fishing up, down, or through the marine food web[J]. Marine Policy, 2013, 37: 176−182. doi: 10.1016/j.marpol.2012.04.016
    [29] Sethi S A, Branch T A, Watson R. Global fishery development patterns are driven by profit but not trophic level[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2010, 107(27): 12163−12167. doi: 10.1073/pnas.1003236107
    [30] 耿喆, 朱江峰, 戴小杰. 结合生物学信息的剩余产量模型: 以印度洋大青鲨为例[C]//2017年中国水产学会学术年会论文摘要集. 南昌: 中国水产学会, 2017: 87.

    Geng Zhe, Zhu Jiangfeng, Dai Xiaojie. Incorporating life-history information in a Bayesian Pella-Tomlinson production model: an example from the Indian Ocean blue shark (Prionace glauca)[C]//2017 Annual Meeting of the Chinese Academy of Fisheries. Nanchang: China Fisheries Society, 2017: 87.
    [31] 耿喆, 朱江峰, 王扬, 等. 应用Catch-MSY模型评估印度洋蓝枪鱼资源[J]. 海洋学报, 2019, 41(8): 26−35.

    Geng Zhe, Zhu Jiangfeng, Wang Yang, et al. Stock assessment for Indian Ocean blue marlin (Makaira nigricans) using Catch- MSY model[J]. Haiyang Xuebao, 2019, 41(8): 26−35.
  • 加载中
图(6) / 表(2)
计量
  • 文章访问数:  304
  • HTML全文浏览量:  137
  • PDF下载量:  41
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2021-02-07
  • 修回日期:  2021-02-24
  • 网络出版日期:  2021-04-30
  • 刊出日期:  2021-08-25

目录

    /

    返回文章
    返回