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风浪背景下舰船水压场信号的自适应AR模型预测滤波

林春生 邓大新 任德奎

林春生, 邓大新, 任德奎. 风浪背景下舰船水压场信号的自适应AR模型预测滤波[J]. 海洋学报, 2004, 26(4): 133-138.
引用本文: 林春生, 邓大新, 任德奎. 风浪背景下舰船水压场信号的自适应AR模型预测滤波[J]. 海洋学报, 2004, 26(4): 133-138.
LIN Chun-sheng, DENG Da-xin, REN De-kui. Adaptive AR model prediction filtering for ship hydraulic pressure signal on wind wave background[J]. Haiyang Xuebao, 2004, 26(4): 133-138.
Citation: LIN Chun-sheng, DENG Da-xin, REN De-kui. Adaptive AR model prediction filtering for ship hydraulic pressure signal on wind wave background[J]. Haiyang Xuebao, 2004, 26(4): 133-138.

风浪背景下舰船水压场信号的自适应AR模型预测滤波

Adaptive AR model prediction filtering for ship hydraulic pressure signal on wind wave background

  • 摘要: 为了有效地从风浪背景中检测舰船水压信号,首先根据舰船水压信号和波浪噪声的特点以时间序列的AR模型理论为依据,导出一种便于实现的自适应滤波器结构,并用NFTF自适应算法实现对舰船水压信号的预测滤波,取得了明显的效果.计算机仿真实验结果表明,给出的方法对抗波浪干扰具有良好的性能.
  • 叶平贤,龚沈光.舰船物理场[M].北京:兵器工业出版社,1992.
    何振亚.自适应信号处理[M].北京:科学出版社,2002.
    文圣常,余宙文.海浪理论与计算原理[M].北京:科学出版社,1984.
    CIOFFI John M,THOMAS Kailath.Fast,recursive-least-squares transversal filters for adaptive filtering[J].IEEE Trans on ASSP,1984,32(2):304-337.
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出版历程
  • 收稿日期:  2002-12-20
  • 修回日期:  2003-05-07

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