利用主成分识别相似法作长期天气预报
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摘要: 本文提出一个利用气象场的主成分识别环流演交相似法作长期天气预报,根据500hPa侯平均资料,在20°-70°N,120°E-120°W范围内的143个网格点上,首先进行主成分分析,并以80%的累积分差贡献率确定前几个主成分表示气象场.然后利用这些主成分选择与目前环流形势相似的过去的环流形势,最后根据过去的天气演变规律制作未来的预报,用此方法对北太平洋海域试作了15-20天的长期天气预报.实践证明,利用主成分能找到较好的相似并构筑一个预报的框架,而且方法客观简便.
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Lorenz.E.N.,Atmospheric predictability as revealed by naturally occurring aaalogs,I Atmos,Sci.,28(1969),636-646. Barnett,T,P,and R,W.Preisendorfer,Multifield analog prediction of short-term climate flucluation using a climate vector,1,Atmos,Sci.,35(1978),1771-1787. M.肯德尔著.中国科学院计算中心概率统计组译.多元分析,科学出版社,1983,16-37. 章基嘉、葛玲,中长期天气预报基础,气象出版社,1983,108-148. 曹鸿兴,局地天气预报的数值分析方法,气象出版社,1983,27-281. -
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